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AI一秒識辨新冠肺炎! 準確率高達92%!|尊健健康諮詢

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AI一秒識辨新冠肺炎!

準確率高達92%!

 

新冠肺炎持續肆虐,全球確診人數即將跨越200萬關口,各地醫療系統頻臨崩潰。如何有效而快速識別新冠肺炎是各地醫療機構的難題之一。近日,台灣一個團隊便研究了用AI判讀患者肺片,只需1秒就能判斷患者是否具備新冠肺炎病徵!到底他們是如何做到的?

 

早前,由世界衛生組織、Facebook、微軟等科技大公司合辦了「國際COVID19科技防疫黑客松」(#BuildforCOVID19 hackathon  Global Online Hackathon),向全球徵件解決新冠肺炎造成的醫療、教育等七大問題;再由Google、Amazon、聯合國兒童基金會等198個組織,評選出最有貢獻及商機的隊伍。

 

在這匯聚全球1萬8,000多位頂尖科技人的競技場,短短五天,提出了1,560個專案,最後僅89個團隊出線,勝率不到6%。當中唯一獲獎的台灣隊,由成功大學教授蔣榮先領軍組成的MedChex,利用人工智慧,辨識新冠肺炎病患的肺部X光片特徵,以此判別病人是否患病。

 

在此之前,肺部X光片需要由醫生判別,耗時長達40分鐘。透過此技術,其判讀時間縮短成1秒,並且避免了人為的判讀錯誤,其判讀準確率高達92%,有效幫助醫生識別被感染的患者。當辨識到患者屬新冠肺炎患者時,系統更會自動發送信息告知醫生。

 

蔣教授於新春期間便聯同放射科醫生,從10多萬張肺炎影像中,挑選出1000多張典型肺炎樣本,再一張張手動標記肺炎影像,之後再對比新冠肺炎患者的X光片校正,調整演算法。目前系統已經過台灣國立成功大學醫院的醫生測試並採用,未來不僅可運用在X光片,也可用在CT與MRI上。

 

團隊也不打算將該系統商業化,並決定開放給全球免費使用,共同對抗新冠病毒疫情。連結:https://medchex.tech/

 

來源:綜合報導

 

#NH新型肺炎

 

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