AI一秒識辨新冠肺炎！

準確率高達92%！

新冠肺炎持續肆虐，全球確診人數即將跨越200萬關口，各地醫療系統頻臨崩潰。如何有效而快速識別新冠肺炎是各地醫療機構的難題之一。近日，台灣一個團隊便研究了用AI判讀患者肺片，只需1秒就能判斷患者是否具備新冠肺炎病徵！到底他們是如何做到的？

早前，由世界衛生組織、Facebook、微軟等科技大公司合辦了「國際COVID19科技防疫黑客松」(#BuildforCOVID19 hackathon  Global Online Hackathon)，向全球徵件解決新冠肺炎造成的醫療、教育等七大問題；再由Google、Amazon、聯合國兒童基金會等198個組織，評選出最有貢獻及商機的隊伍。

在這匯聚全球1萬8,000多位頂尖科技人的競技場，短短五天，提出了1,560個專案，最後僅89個團隊出線，勝率不到6%。當中唯一獲獎的台灣隊，由成功大學教授蔣榮先領軍組成的MedChex，利用人工智慧，辨識新冠肺炎病患的肺部X光片特徵，以此判別病人是否患病。

在此之前，肺部X光片需要由醫生判別，耗時長達40分鐘。透過此技術，其判讀時間縮短成1秒，並且避免了人為的判讀錯誤，其判讀準確率高達92%，有效幫助醫生識別被感染的患者。當辨識到患者屬新冠肺炎患者時，系統更會自動發送信息告知醫生。

蔣教授於新春期間便聯同放射科醫生，從10多萬張肺炎影像中，挑選出1000多張典型肺炎樣本，再一張張手動標記肺炎影像，之後再對比新冠肺炎患者的X光片校正，調整演算法。目前系統已經過台灣國立成功大學醫院的醫生測試並採用，未來不僅可運用在X光片，也可用在CT與MRI上。

團隊也不打算將該系統商業化，並決定開放給全球免費使用，共同對抗新冠病毒疫情。連結：https://medchex.tech/

來源：綜合報導

#NH新型肺炎

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